ヒューマノイドロボットが空港の現場へ:フィジカルAIを守るシミュレーション検証
羽田空港のような開かれた環境へのヒューマノイドロボット導入が進んでいます。シミュレーション段階での敵対的検証が、フィジカルAIにとって重要なセキュリティ対策のポイントとなる理由を解説します。
羽田空港のような開かれた環境へのヒューマノイドロボット導入が進んでいます。シミュレーション段階での敵対的検証が、フィジカルAIにとって重要なセキュリティ対策のポイントとなる理由を解説します。
VicOneは、自動車業界で2026年第1四半期に発生した405件のサイバーセキュリティインシデントを集計しました。ランサムウェアの脅威は継続し、EV充電インフラを狙ったインシデントは3倍以上に増加、AIも新たな攻撃対象領域(アタックサーフェス)として浮上しています。ここでは、地域・領域・脆弱性の種類別に脅威の実態を分析します。
ロボットのAIモデル汚染攻撃は、標準的なOTモニタリングでは検知できない隠れたバックドアを埋め込むことができます。VicOneのイノベーション研究ラボ「LAB R7」では、サプライチェーン攻撃が物理的なロボットに到達するまでの経路を分析しています。
自律型ロボットの判断を操る攻撃が現実の脅威となっています。学習データへのバックドア埋め込み、Bluetooth・ROS 2の脆弱性悪用、リアルタイム知覚操作という3層の攻撃手法と、ライフサイクル全体を通じた防御フレームワークをVicOne LAB R7が解説します。