AIが変える攻撃の組み立て方：車両セキュリティで今確認すべきこと
AIのエクスプロイトチェーン構築・PoC生成能力の進展を踏まえ、車両サイバーセキュリティにおける「攻撃経路」と「遮断点の独立性」の点検方法を整理します。
AI
Mythosが変える脆弱性管理：CISOが今備えるべきVulnOpsとは
AIが脆弱性の悪用を加速する時代、月次パッチ対応では追いつかなくなります。CSAが提唱するVulnOpsの考え方と、CISO・経営層が今週・45日・12か月で備えるべきアクションを解説します。
Mythosの先に来るもの：自動車メーカーとサプライヤーが今備えるべきこと
AIが攻撃経路の組み立てを加速する今、2026年7月に集中するGlasswing関連パッチに向けて、自動車・サプライヤーが優先順位付けと体制整備で取るべきアクションを解説します。
自動車サイバーリスクの最前線：ゼロデイからAIバックドアまで
現代の車両は「車輪の付いた高度なコネクテッド・コンピューティング・プラットフォーム」へと進化しています。車載インフォテインメント（IVI）、テレマティクス、ADAS、クラウドサービスの搭載により、デジタルの攻撃対象領域が急速に拡大しています。ゼロデイ攻撃、AIバックドア、アフターマーケット製品リスク、モビリティエコシステム全体に広がるサイバー脅威を解説します。
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Agentic AIの車載化によるエッジ防御の課題
前回の分析では、生成AI（GenAI）は単なるツールではなく、自動車サプライチェーンに内在する生きたセキュリティリスクであると指摘し、AIモデルのライフサイクルの各段階で、目に見えない進化するセキュリティリスクを導入してしまう危険性について強調しました。しかし業界が生成AI搭載のSDV（ソフトウェアデファインドビークル）へ移行する中、もうひとつの強力な技術が急速に台頭しています。それが自律型AIまたはエージェント型AIとも称されるAgentic AI（エージェンティックAI）です。
自動車サプライチェーンに内在する生成AIモデルのセキュリティリスク
生成AI（GenAI）が自動車システムに深く組み込まれるにつれて、新しい機能だけでなく、生き物のように進化するサプライチェーンリスクという新たな課題も生まれます。
プロンプトインジェクションとは？AIを悪用する攻撃の仕組み・事例・対策を解説
プロンプトインジェクションとは、AIに隠れた命令を埋め込み操作する攻撃です。目に見えない文字を使う手口や自動車への応用事例、そして不可欠なセキュリティ対策まで、その仕組みを解説します。
AIスマートコックピット：運転の未来、サイバー脅威の現実
スマートコックピットは運転体験を大きく変えつつありますが、AIへの依存は新たな攻撃対象をも生み出します。 データ漏洩やプロンプトインジェクションなどのリスクが車両のセキュリティを脅かす可能性について、また、それらに対する防御に必要な対策について検討します。
ドライブ・インテリジェンス： エッジAIが車両の脅威検知をどのように変化させるのか
自動車業界がAI主導、ソフトウェア デファインド ビークルへと加速する中、よりスマートで効率的なサイバーセキュリティの必要性はかつてないほど高まっています。VicOneの革新的なxCarbon エッジAIは、自動車をプロアクティブな防御体へと変え、コストを削減し、効率性を高め、新たなサイバー脅威からドライバーを守ります。
生成AIが導く未来に、自動車のサイバーセキュリティはついていけるのか
Qualcommは、次世代のOryonプロセッサを車両内システムに統合することで、生成AI（GenAI）を車両に導入する大きな一歩を踏み出しました。本稿では、生成AIを動かすテクノロジーを探り、その変革的な要素をクローズアップするとともに、生成AIがもたらすセキュリティ上の課題についても取り上げます。
AIを活用した防御とその先へ： ゼロデイ脆弱性を発見し対処するためのインテリジェンスの活用
GoogleのProject Zeroは最近、Al支援フレームワークを応用してゼロデイ脆弱性を特定することに成功し、脆弱性検出における期待の持てるブレークスルーと位置づけました。自動車サイバーセキュリティへのより包括的なアプローチを確保する上で、AI技術やその他の戦略の重要性を検証します。