DETROIT and TOKYO, May 7, 2026—VicOne 今日於 CYBERSEC 2026 首度公開 Physical AI 攻擊研究，透過 VLA / VLM 攻擊實證與 NVIDIA Isaac Sim 模擬環境展演，說明 AI 模型如何在特定視覺輸入、環境干擾或指令脈絡影響下，做出錯誤但看似合理的判斷，進一步影響機器人與自主系統的行為。VicOne 同時攜手帝濶智慧科技與長聯科技，從公共巡邏、醫療與長照場域切入，推動 AI 機器人在部署前完成安全驗證，涵蓋隱私保護、資安合規與 AI 模型安全等關鍵面向。
隨著 AI 從螢幕走進真實世界，開始應用於機器人、自主巡邏系統、醫療與長照服務等實體場域，資安風險也正在發生質變。當 AI 不只輸出文字與影像，而是開始參與判斷、移動與互動，資安就不再只是數位世界的問題，而是支撐實體系統安全、穩定且可預期運作的關鍵基礎。
VicOne執行長鄭奕立表示：「汽車產業是少數已經長期面對資安（security）與安全（safety）交會挑戰的領域。當 AI 開始控制機器人、自主系統與各類實體設備，類似的挑戰正在快速擴大。VicOne 正將在汽車資安領域累積的研究與實務經驗，延伸到 Physical AI 場景，協助產業在 AI 進入真實世界前，就能更早發現、驗證並降低可能影響安全邊界的資安風險。」
本次研究中，VicOne 也提出「五大 Safety 風險 × 五條 Security 攻擊路徑」觀點，協助產業理解 AI 機器人在部署前應如何評估資安對實體安全的影響。此觀點聚焦於 AI 感知、決策與行為鏈中的潛在攻擊面，協助企業提前識別可能影響系統穩定性、可預期性與安全邊界的風險。
| Safety 風險 | Security 風險 (現有 Safety 框架不易偵測) | VicOne 的對應作為 |
|---|---|---|
| 失去控制 | OS 或雲端介面被滲透，運動指令遭劫持 | 弱點管理與連線防護 |
| 安全系統失效 | 韌體遭蓄意竄改，系統監控從內部被關閉 | 防竄改與系統完整性監控 |
| AI 誤判 | 感知模型遭對抗式攻擊 或感測資料被偽造，機器人看不到邊界 | AI 感知攻擊模擬與模型防護 |
| 實體傷害 | 攻擊被刻意觸發，連鎖造成真實人身傷害 | 不安全行為模擬 (Un-Safe Behavior) |
| 行為不可預期 | AI 決策被投毒 或通訊遭攔截，行為失去可預測性 | 日誌蒐集以提供追溯依據 |
圖說一：VicOne 以「五大 Safety 風險 × 五條 Security 攻擊路徑」分析 Physical AI 資安挑戰，並提出部署前模擬、模型防護、系統完整性監控與日誌追溯等對應作為，協助AI機器人與自主系統在真實場域中維持穩定、可預期且可信賴的運作。
除了攻擊情境展示外，VicOne 也同步展示基於 NVIDIA Isaac Sim 的模擬環境，說明如何在實體設備部署前，模擬不同攻擊情境與環境變化，驗證 AI 系統在各種條件下的行為穩定性與安全邊界。這項展示反映 VicOne 對 Physical AI 安全的核心觀點：當 AI 開始控制機器人與自主系統，安全不應只停留在事後偵測，而應前移到設計、測試與部署前驗證階段。
圖說二：VicOne 展示 NVIDIA Isaac Sim 模擬環境與 VLA / VLM 攻擊實證，說明 AI 模型受到干擾後，如何影響機器人行為。
為了讓研究更貼近實際應用場景，VicOne 亦邀請台灣機器人夥伴共同參與展示，從公共空間巡邏、醫療與長照服務等場域，呈現 Physical AI 在真實世界部署時所面臨的安全挑戰與驗證需求。
帝濶智慧科技以自主研發的「隱私安全強化 AI」為核心，專為醫院、展覽館、校園與機場等高敏感場域打造自主巡邏解決方案。有別於一般巡邏系統，帝濶的技術架構在本地端完成影像辨識與決策運算，從源頭降低資料外洩風險，同時符合場域在隱私保護與法規合規上的嚴格要求。為進一步強化系統的可信度，帝濶此次與 VicOne 展開合作，將資安驗證流程前移至部署前，確保自主巡邏系統在進入真實環境前，即通過嚴格的資安測試與行為穩定性驗證。
帝濶總經理鄒耀東表示：「公共與敏感場域的客戶在導入自主巡邏系統時，隱私、合規與行為穩定性必須同步被驗證，而不是出事後才補救。這次與 VicOne 的合作，正是帝濶對客戶的一項具體承諾，讓每一套部署上線的系統，都是經過驗證、可預期、可信賴的。」
長聯科技的愛寶以「生成式/代理AI與大型語言模型（LLM）」為核心技術，專為醫療應用而生。不只提供院內導覽服務，也能協助病患衛教諮詢服務。VicOne 與長聯科技將共同探索醫療 AI 機器人在 AI 模型安全與歐盟網路韌性法案（Cyber Resilience Act, CRA）法規要求下的防護需求，協助提升高度敏感場域中的可信賴部署能力。
長聯科技商務營運總監蔡述先表示：「醫療與長照場域需要高度穩定、可靠且合規的 AI 服務。透過與 VicOne 的合作，我們希望強化愛寶在 AI 模型安全與資安合規上的準備，讓醫療 AI 機器人在實際場域中更安心地被部署與使用。」
圖說三：VicOne 與帝濶智慧科技（左圖）及長聯科技（右圖）合作，從公共巡邏、醫療與長照等場域出發，推動 AI 機器人在部署前完成安全驗證，協助業者同步強化隱私保護、資安合規、AI 模型防護與行為可預期性。
隨著台灣機器人與智慧系統逐步進入公共空間、醫療照護、校園、展覽場館與企業營運場域，Physical AI 安全將成為產業規模化部署的重要基礎。VicOne 正將汽車資安領域累積的成功經驗，延伸至Physical AI，協助產業為機器人、自主系統與智慧設備建立更可信賴的安全基礎。
關於VicOne
LAB R7是VicOne的創新研究實驗室，致力於新興科技的資安防護。目前研究重點聚焦於AI機器人資安，探索全新方法以強化智慧系統的安全性與韌性。VicOne是汽車網路安全解決方案的領導者，提供完整的車用軟體和服務組合，並以成熟的汽車威脅情報為後盾，幫助保障連網和軟體定義汽車從設計到上路的安全。
關於帝濶智慧科技
帝濶智慧科技股份有限公司 (DeCloak Intelligences Co.) 成立於2020年，專注於隱私計算與 AI 技術的結合，致力於在智慧醫療、智慧機器人、智慧零售與智慧安防等領域，提供兼具「去識別化與隱私保護」的整合性軟硬體解決方案。其核心產品AI隱私代理人 (AI privacy agent, AipA) 是一套結合多模態AI與隱私強化技術的運算架構平台，能在邊緣端即時進行影像與感測數據分析，同時透過差分隱私、同態加密與聯邦式學習技術來保障個資安全。AipA可廣泛應用於醫療照護監控、智慧城市安防、工業自動化與機器人自主運作等場景，不僅兼顧人工智慧的高效運算與即時反應，更符合國際法規如 GDPR、CCPA與HIPAA的資料保護標準，展現出帝濶在「隱私強化 AI」領域的技術實力與市場潛力。
關於長聯科技
長聯科技以「以科技改善醫療場域」為願景，透過醫療智慧機器人與 AI 服務機器人解決方案， 協助醫院與醫療機構導入符合臨床需求的智慧醫療系統。從病房導覽、衛教說明、任務遞送， 到跨系統整合的 AI 智慧醫療解決方案，我們致力讓每一台機器人都能真正成為醫護團隊可信賴的同事。 依托生成式 AI 與 LLM 語言模型，再結合醫療照護領域知識訓練， 長聯科技打造的醫療AI機器人，不僅能理解醫護語境與醫療流程， 更能在高齡化與醫護人力短缺的環境中，為第一線提供實際支援， 協助醫院推動醫院 AI 自動化與智慧照護轉型。 未來，長聯科技將持續與國內外教學醫院與臨床團隊合作， 以醫療場域為核心場景，發展更多符合實務需求的醫療智慧機器人、 醫療機構智慧機器人與 AI 智慧醫療解決方案。
