確保機器人在運行中依預期運作
Rthena 可在網路威脅開始影響機器人的感知、決策或行動時即時偵測，並在非預期行為演變為安全或營運事件前控制風險。
執行期的資安風險可能影響機器人的可靠運作
真實環境中的互動會持續帶來新的輸入、指令與視覺資訊，而這些都可能遭到操控，進而影響機器人的感知、決策或行動。Rthena 能辨識威脅對機器人行為的影響，協助營運人員快速判斷哪些風險需要優先處置。
AI 對真實環境產生誤判
遭到污染的 AI 模型、對抗性視覺干擾（Adversarial Visual Cues）或遭到竄改的感測器資料，都可能讓 AI 誤判真實環境，進而做出不安全的決策。
控制權遭到接管
遭到劫持的控制指令（Hijacked Commands）或遭到利用的介面（Exploited Interfaces），都可能使機器人的移動、路徑或任務偏離授權範圍。
防護機制遭到削弱
遭到竄改的韌體或軟體，可能削弱監控機制、防護限制或失效保護（Fail-safe）機制，進而增加安全與營運風險。
AI 驅動的資安與運作安全防護
Rthena 整合機器人端的 Edge AI 與雲端 RSOC，分析執行期風險訊號，並依循安全政策即時採取回應，在風險演變為安全或營運事件前快速應對。
Rthena AI Agent 持續監測每台機器人的行為、系統完整性、控制指令與安全事件，並結合運作情境分析風險。
輸出： 依優先順序排序、具情境脈絡的風險訊號。
Rthena RSOC 結合任務情境與機器人群組的運作情境，判斷資安風險是否改變機器人的感知、決策或行動，或導致其行為超出核准的運作範圍。
輸出： 可解釋的機器人行為與運作安全影響評估。
Rthena RSOC 根據已核准的安全政策驗證應變方案，並協調受影響機器人的應變行動。Rthena AI Agent 則在機器人端執行核准的應變措施。
輸出： 可控、可追溯的回應，確保機器人持續穩定運作。
從單機偵測到機器人群組回應
Rthena AI Agent 分析每台機器人的風險訊號， Rthena RSOC 進一步評估其對機器人行為與運作安全的影響，並依據已核准的安全政策，協調整個機器人群組的回應。
- 行為與遙測資料
- 感測器與環境感知
- AI、軟體與韌體完整性
- 控制指令與流量控制
- 任務與環境情境
- Prompt（提示詞）、模型輸入與輸出
- 持續監測機器人行為與系統狀態
- 偵測異常訊號、Prompt Injection（提示詞注入）與 Jailbreak（越獄）攻擊
- 對模型輸入與輸出執行 AI 防護機制（AI Guardrails）
- 結合機器人運作情境分析事件
- 在機器人端執行已核准的應變措施
- 評估機器人行為與運作安全的影響
- 結合任務與機器人群組的運作情境
- 依據已核准的安全政策與 AI 防護機制驗證應變方案
- 協調機器人群組的應變回應
- 發生了什麼變化
- 為什麼重要
- 建議或已執行的應變措施
- 哪些機器人受到影響
依需求部署 Rthena
可只部署於雲端、只部署於機器人端，或兩者搭配形成閉環防護。
無代理程式
只部署 AI Agent
AI Agent + 雲端
了解資安風險如何改變機器人行為
觀看公開揭露的漏洞如何影響機器人的預期行為，以及 Rthena 如何在運行期間偵測並控制風險。
Rthena 支援機器人營運背後的每個團隊
共享具完整脈絡的風險分析，協助營運、資安、運作安全與法規遵循團隊針對相同的執行期風險協同應變。
機器人營運團隊
即時掌握機器人行為、控制指令、系統完整性及受影響的機器人，確保機器人群組持續穩定運作。
Robot-as-a-Service（RaaS）與機器人群組代管服務商
透過監控機器人群組與依安全政策執行的應變措施，維持服務持續性並履行對客戶的承諾。
運作安全、資安與法規遵循團隊
透過具完整分析依據的風險評估與可追溯的應變紀錄，調查影響機器人行為的風險，支援審查與法規報告。
為何選擇 Rthena
偵測資安風險何時演變為行為風險
傳統監控只能偵測異常，而 Rthena 能判斷異常是否開始影響機器人的感知、決策或行動，協助營運人員聚焦真正重要的風險。
掌握每則警示背後的完整情境
Rthena 結合機器人行為、遙測資料、控制指令、AI 與軟體完整性，以及任務與機器人群組的運作情境，協助團隊區分營運雜訊與真正需要採取行動的風險。
在核准的運作範圍內控制風險
Rthena 根據已核准的安全政策、風險嚴重程度及任務限制驗證應變方案，並將可控的應變措施回傳至機器人執行。
協調並清楚呈現機器人群組應變
Rthena 可識別受影響的機器人、協調一致的應變措施，並完整記錄發生了什麼、為何重要，以及採取了哪些行動。
常見問題
傳統的機器人群組監控工具只能偵測異常事件，而 Rthena 能進一步判斷異常是否會影響與安全相關的機器人行為，並依據安全政策採取應變措施以控制風險。
Rthena 透過部署於機器人或鄰近設備的 AI Agent 即時偵測風險訊號，並結合機器人群組層級的情境資訊進行分析與應變。
不會。Rthena 的應變措施依據安全政策執行，並依風險嚴重程度調整回應方式，因此能有效控制真正的威脅，而不會因低風險事件中斷正常運作。
每一次偵測與應變都會產生可解釋的評估結果，說明事件內容、影響原因及所採取的措施，支援運作安全、隱私與法規遵循報告。
機器人操作人員、系統整合商、機器人群組運作安全團隊及法規遵循團隊，都可依據相同的執行期風險證據進行協作。