資安風險可能改變機器人行為
遭入侵的介面、AI 模型或感測器訊號，都可能影響機器人所依賴的決策與行動。
受信任系統遭入侵
感知或決策遭竄改
實體行為發生改變
缺少資安防護，機器人安全保障就不完整。
守護機器人全生命週期的行為安全
VicOne 協助機器人製造商與營運商在部署前識別資安風險、驗證其潛在實體影響，並在運作期間持續守護機器人。
軟體、韌體、相依元件、系統設定、介面、AI 模型與 AI BOM。
識別機器人系統各層的漏洞、攻擊路徑、組態弱點及 AI 模型風險。
依優先順序排列的調查結果，以及攻擊者如何從資安弱點逐步取得機器人控制權的可視性。
模擬環境中的完整機器人軟體、AI、系統與控制架構。
套用預先設計的攻擊情境，觀察資安風險是否改變機器人的感知、決策、移動或其他與安全相關的行為。
可追溯的資安與運行安全證據，協助排定修復優先順序並支援發布決策。
來自機器人、連網系統、雲端服務與車隊環境中與資安相關的執行期訊號。
整合分析執行期事件，評估資安風險是否影響機器人行為，並建議或執行經授權的應變措施。
掌握機器人行為影響的事件脈絡與受政策約束的應變措施，避免將不受控的權限交給 AI 代理。
您的團隊可立即採取行動的資訊
機器人製造商
- 依優先順序排列的軟體、系統與 AI 模型風險
- 經驗證的攻擊路徑與行為影響
- 支援修復與發布審查的可追溯證據
- 強化資安防護與安全保證
機器人營運商
- 掌握機器人與連網系統的執行期狀態
- 依據機器人行為脈絡評估資安事件
- 更清楚地排定單一機器人與車隊的處置優先順序
- 經核准且受政策約束的應變選項
為何選擇 VicOne
超越單一漏洞，全面掌握風險
連結資安風險與實體行為
部署前與部署期間持續防護
建立資安與安全性證據，為法規遵循做好準備
VicOne 協助團隊識別漏洞、評估 AI 與系統風險、記錄資安與運行安全調查結果，並持續維護符合機器人相關法規要求的可追溯證據。
支援漏洞評估、軟體元件可視性與生命週期風險管理。
支援 AI 模型風險評估、可追溯性，以及適用高風險 AI 治理作業所需的法規證據。
評估可能影響機器人安全相關行為的資安風險。
支援連網機器人環境中的元件、系統與營運資安評估。
常見問題
一般稽核通常止於技術調查結果。VicOne 會進一步將這些結果與機器人的實體行為連結，驗證漏洞是否真的可能改變機器人的感知、決策或行動。
不需要。Radeis 可在模擬環境中驗證資安風險對實體安全的影響，讓團隊在尚未取得硬體或現場環境前即可評估風險。
可以。Rthena 持續監控來自機器人、連接系統及車隊環境的執行期訊號，整合不同事件進行分析，並建議或執行經授權的應變措施。
不會。VicOne 會將 AI 模型與系統風險，連同軟體及連線風險一併評估，為現有流程提供可採用的證據，而非取代既有流程。
VicOne 協助產出符合歐盟《網路韌性法案》、歐盟《人工智慧法案》、歐盟《機械法規》及 IEC 62443 相關要求的可追溯證據。