立即利用 GenAI 提高效率
您的效率障礙
資源緊
小團隊難以在安全風險和營運優化之間取得平衡。
UN R155 複雜性
舊款車輛擴大了法規適用範圍，使風險管理複雜化。
資料過載
許多團隊面臨難以從海量的日誌資料中提取可操作的風險洞察的挑戰。
透過生成式 AI (GenAI) 實現最高效率
結合職人智慧主導的調查與人工智慧洞察，徹底改變車輛的安全風險管理。主動辨識並降低風險，用交付實際的成果，提升您的價值。
使用案例
簡化的風險敘述
在系統環境中對您的風險進行評分和排序
簡化的風險敘述
在系統環境中對您的風險進行評分和排序。
因不斷變化的安全風險狀況而感到困擾嗎？我們的 GenAI把這些作業變簡單，將複雜的威脅因素轉化為簡單的風險評分，讓您易於掌握車輛的風險程度。與定期健康檢查類似，我們的 GenAI 會定期產生風險趨勢報告，客戶可以輕鬆追蹤變化並對內向公司展示網路安全的價值。
使用案例
汽車風險評估
利用AI優先排序，快速發現相關的軟體風險。
汽車風險評估
利用AI優先排序，快速發現相關的軟體風險。
手動檢查數千個漏洞以確定要優先修復哪些漏洞令人沮喪。我們的 GenAI 快速總結掃描結果，提供可行的建議。現在，您可以跳過手動評估，立即解決高風險的開源軟體漏洞，專注於有效地保護您的產品系統。
使用案例
符規報告，輕鬆完成
輕鬆產出符合UN R155規範的合規報告。
符規報告，輕鬆完成
輕鬆產出符合UN R155規範的合規報告。
目前的法規缺乏評估威脅案例的量化標準。VicOne的 GenAI 會自動將合規報告對應到 WP.29 R155 附件 5，因此明顯減少型式核准所需的時間，協助客戶快速將其產品推向市場。
使用案例
AI驅動的偵測
主動識別風險，防止已知威脅再次發生。
AI驅動的偵測
主動識別風險，防止已知威脅再次發生。
被數據淹沒了嗎？手動規則創建耗力感到疲憊嗎？GenAI 可以自動進行分析，從全球網路攻擊事件中學習，並不斷進化以智取新興威脅。結合客戶的專業知識，VicOne的 GenAI 可以發現未知風險，幫助客戶保護其組織的網路安全。
使用案例
及早預警盡在掌握
提前洞察新興威脅，做好防範準備。
及早預警盡在掌握
提前洞察新興威脅，做好防範準備。
我們的 GenAI 和在發掘零日漏洞的優勢使我們能夠從暗網和地下論壇中提取情報來分析威脅，超越其他依賴開源或社群媒體資料的競爭對手。憑藉成熟的經驗，我們提供真正的預測性見解，並有平均提前7 天預警的領先優勢。
使用案例
情境化攻擊路徑
用簡單易懂的描述了解風險
情境化攻擊路徑
用簡單易懂的描述了解風險
與可疑或異常警報相比，更有意義的警報能提供情境化的風險洞察。我們的 GenAI 將警報關聯起來以簡化操作，並提供威脅情報以增強 VSOC 分析師所需的技術深度。VicOne的 GenAI 讓客戶能夠向汽車產品安全團隊提供精確的建議。
使用案例
邊緣AI(Edge AI)偵測
無縫啟用自我防禦的智慧車輛
邊緣AI(Edge AI)偵測
無縫啟用自我防禦的智慧車輛
利用 NPU 支援的* 人工智慧運算基礎，我們的解決方案**可以將多個 ECU 中的車輛資料和安全事件關聯起來，從而將分散的資料轉化為情境化的攻擊路徑。因此，車輛可以學習、偵測威脅並進行自主防禦，從而減少對雲端的依賴、降低成本並確保車載資料的安全。 看影片了解更多
*提供CPU/GPU版本
**申請專利中
使用案例
安全的車內邊緣AI(Edge AI)
防止敏感數據洩漏與大規模語言模型（LLM）的安全風險
安全的車內邊緣AI(Edge AI)
防止敏感數據洩漏與大規模語言模型（LLM）的安全風險
AI 驅動的座艙能夠學習、適應並預測駕駛者的每一步操作，這一切都基於車輛數據。但敏感的車輛數據真的安全嗎？我們的解決方案保護基於生成式AI的應用，防止因 AI 提示注入、不安全輸出或易受攻擊的第三方插件而導致資料外洩的影響，從而解決 LLM 應用的 OWASP 最高風險。 看影片了解更多
AI 驅動的有效風險管理
