xPhinx

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在車內守住 AI 安全,互動體驗依然流暢

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當邊緣 AI(Edge AI)在座艙中做出決策時,您需要的不僅是基於 LLM 的 AI 安全防護機制

車內語音助理與多模態代理式 AI,早已超越單純的使用者互動介面,成為能推理、決策並行動的智慧夥伴。在這樣的情境下,車內 AI 的安全防護,不應以犧牲互動體驗為代價。然而,多數現有 AI 安全防護機制(AI Guardrails)仍以雲端為核心,為邊緣 AI 的落地帶來關鍵挑戰:

延遲問題

延遲問題

雲端執行會減慢推論速度,並影響流暢的座艙互動體驗

資源負擔

資源負擔

目前安全防護機制會消耗記憶體資源,並影響整體系統效能

整合與導入摩擦

整合與導入摩擦

非針對邊緣 AI 設計的安全機制恐延誤 SOP 落地,並難以應對新型攻擊手法

xPhinx:提供無延遲、無額外負擔的邊緣 AI 安全互動

System Diagram
以風險驅動的車內邊緣 AI 防護

以風險驅動的車內邊緣 AI 防護

xPhinx 可在不影響 AI 座艙互動體驗的情況下,保護車內邊緣 AI 與 AI 代理(AI Agent),防範提示注入、越獄、不安全行為與資料外洩。結合 VicOne 獨有的汽車資安威脅情報,xPhinx 能持續因應不斷演進的提示攻擊與越獄技術,並在 AI 做出決策的關鍵時刻,檢測並淨化 LLM 的輸入與輸出內容,阻止遭操控或不安全的行為。

以最低效能影響實施 AI 安全防護

以最低效能影響實施 AI 安全防護

不同於以 LLM 為基礎的 AI 安全防護機制,xPhinx 專為車內邊緣 AI 模型(LLM/VLM)打造。其輕量化架構可直接於裝置端執行,達成:

  • 最高可提升 70%* 的執行效能
  • 最高可降低 90%* 的記憶體使用量
且無需重新訓練、修改或升級既有 AI 模型。
*與基於 LLM 的 AI 安全防護機制相比。

具備情境感知能力的分層式車內 AI 防護

具備情境感知能力的分層式車內 AI 防護

xPhinx 採用雙層、具風險感知能力的設計架構:第一層輕量化防護會持續掃描 LLM 的輸入與輸出內容,僅在偵測到較高風險行為時,才啟動更深層的意圖分析。此作法可在不影響各類智慧座艙應用效能的前提下,提供強固的 AI 安全防護。所有 VicOne 邊緣軟體皆符合 ASPICE CL2 產品與專案要求。

專為車輛打造:
比較 xPhinx 與 基於 LLM 的 AI 安全防護機制

雲端與基於 LLM 的 AI 安全防護機制,原本是為內容與服務安全所設計,並非為以邊緣 AI 驅動、直接影響車輛行為與使用者互動體驗的智慧座艙而生。

LLM 防護xPhinx
是否為邊緣 AI 驅動的智慧座艙所設計受限,成本高且延遲明顯
隱私與資料存放位置資料需傳送至雲端的 AI 安全防護機制100% 本地端處理
資源需求需高階 GPU/NPU 與大量記憶體,不適合邊緣 AI資源需求低,專為邊緣 AI 設計
可用性需要網路連線100% 離線運作
對使用者體驗的影響會影響使用者體驗使用者無感知
持續更新汽車與 AI 攻擊技術更新有限,缺乏專屬資安威脅情報由 VicOne 汽車資安威脅情報支援

xPhinx FAQ

什麼是 VicOne xPhinx?
VicOne xPhinx 是一套車用 AI 資安解決方案,可保護智慧座艙、車載邊緣 AI 與 AI 代理(AI Agent),防範提示詞注入攻擊(Prompt Injection)、越獄攻擊(Jailbreak)、不安全輸出行為,以及敏感資料外洩等風險。xPhinx 在提供低延遲防護的同時,也兼顧車用環境下的行車安全與使用者體驗。
為什麼雲端 AI 防護機制(AI Guardrails)不適合保護車載 AI?
由於雲端 AI 防護機制(AI Guardrails)可能造成延遲、受限於網路穩定性、增加運算負擔,且需將資料傳輸至車外,因此較難滿足車載 AI 對即時性、隱私性與持續運作的需求。對於智慧座艙與邊緣 AI 等車用應用而言,這類架構在車用環境中的防護效果可能受限。
xPhinx 如何在不影響效能的情況下保護車載 AI?
xPhinx 採用輕量化車載架構與雙層風險感知設計,在提供 AI 防護的同時維持系統效能。第一層防護可持續運作且幾乎不增加系統負擔,只有在偵測到高風險行為時,才會啟動更深入的意圖分析。相較於以大型語言模型(LLM)為基礎的防護機制,xPhinx 可提升高達 70% 執行速度、降低 90% 記憶體使用量,並支援完全離線運作,不需重新訓練或修改既有 AI 模型。
xPhinx 能防範哪些 AI 威脅?
xPhinx 可保護車載邊緣 AI 模型(包括 LLM 與 VLM),防範提示詞注入攻擊(Prompt Injection)、越獄攻擊(Jailbreak)、不安全輸出行為、被操控回應,以及敏感資料外洩等風險。防護能力會透過 VicOne 車用威脅情報持續更新,並結合 TrendAI 的威脅研究資源,包括 ZDI 與進階 AI 威脅研究計畫,協助企業因應不斷演變的 AI 攻擊手法。
導入 xPhinx 是否需要調整既有 AI 模型?
不需要。xPhinx 可與既有 AI 模型並行運作,不需重新訓練或修改模型,在影響最小的情況下,協助車廠將 AI 資安防護整合至既有車用 AI 開發流程中。
xPhinx 是否能部署於不同的 AI 框架與作業系統環境?
xPhinx 支援多種 Hooking 技術,可攔截大型語言模型(LLM)的輸入與輸出,並能依需求選擇性部署於不同的 AI 框架與作業系統之中。
xPhinx 如何協助達成汽車產業合規要求?
xPhinx 支援符合 ISO/SAE 21434 與 UN R155 的風險管理流程,並採用 ASPICE CL2 開發流程,確保符合車用軟體品質與資安的最高標準。

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