効率性の妨げとなっている要因
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リソース不足
セキュリティ オペレーションを少人数で実施する部署では、業務の効率化を行いつつセキュリティリスクをどこまで抑えるかが課題となります。
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UN-R155対応の煩雑さ
旧型車両が新しい規制に適用するためには作業範囲が広がり、リスク管理の複雑化を招いてしまいます。
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データ過多
多くのセキュリティ部門にとって、膨大なログデータから、リスクに該当する実用的なデータを拾い出すことが重要な課題となっています。
GenAIによる業務効率の改善
人の手による調査とAIの解析結果を組み合わせることで、セキュリティリスク管理を一変させることができます。リスクを事前に特定し、軽減することで、目に見える効果をもたらし、組織の価値を向上させます。
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ユースケース
コンテクスト化された攻撃経路
平易な言葉でリスクを理解する
コンテクスト化された攻撃経路
平易な言葉でリスクを理解する
疑わしい警告や異常な警告と比較すると、より意味のある警告はコンテクスト化されたリスクの可視化を可能にします。VicOneのGenAIは、アラートを相関分析して業務を合理化し、VSOCアナリストに技術的専門性に富んだ脅威インテリジェンスを提供します。当社のGenAIを活用することで自動車製品のセキュリティチームに正確な推奨事項を提供できるようになります。
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ユースケース
エッジAIによる検知
フリクションレスでスマートな車両の自己防衛を実現
エッジAIによる検知
フリクションレスでスマートな車両の自己防衛を実現
AI向けのNPU搭載*コンピューティング基盤を活用することで、VicOneのソリューション**は複数ECUにわたる車両データとセキュリティイベントを関連付け、散在するデータを文脈化された攻撃経路に変換することができます。その結果、車両側での学習、脅威検知、自律的な防御が可能となり、クラウドへの依存度やコストを低減しながら車両内のデータセキュリティを保つことができます。 動画を見る
*CPU / GPU バージョンも利用可能
**特許申請中
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ユースケース
車載エッジAIをセキュアに
機密データの漏洩とLLMのセキュリティリスクを防止
車載エッジAIをセキュアに
機密データの漏洩とLLMのセキュリティリスクを防止
AI搭載のコックピットは、車両内データを利用して、ドライバーのあらゆる動きを学習・順応・予測します。しかし、機密性の高い車両データは本当に保護されているのでしょうか?VicOneのソリューションは、AIプロンプトの注入、安全でない出力、脆弱なサードパーティ製プラグインによるデータ漏洩から生成AIベースのアプリケーションを保護し、LLMアプリケーションのOWASPトップリスクに対応します。 動画を見る
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河野良太
サイバーセキュリティ担当
VicOneの業界をリードするAIと集約された自動車に関する脅威インテリジェンスは、私たちが必要とする正確で実用的な情報を提供し、xNexus VSOCプラットフォームの脅威に関する分析結果は未知のリスクの早期発見を可能にしてくれます。