効率性の妨げとなっている要因
リソース不足
セキュリティオペレーションを少人数で実施する部署では、業務の効率化を行いつつセキュリティリスクをどこまで抑えるかが課題となります。
UN-R155対応の煩雑さ
旧型車両が新しい規制に適用するためには作業範囲が広がり、リスク管理の複雑化を招いてしまいます。
データ過多
多くのセキュリティ部門にとって、膨大なログデータから、リスクに該当する実用的なデータを拾い出すことが重要な課題となっています。
GenAIによる業務効率の改善
人の手による調査とAIの解析結果を組み合わせることで、セキュリティリスク管理を一変させることができます。リスクを事前に特定し、軽減することで、目に見える効果をもたらし、組織の価値を向上させます。
ユースケース
リスク報告書作成をシンプルに
システム上のリスクをスコア化し、ランク付けします
ユースケース
AIによる自動リスク評価
AIによる優先順位付けで関連するソフトウェアのリスクを特定
ユースケース
規制準拠適合報告書の作成
国連UN R-155 コンプライアンスレポートを簡単に作成
ユースケース
AI支援による検知
リスクを事前に特定し、既知の脅威の再発を防止
ユースケース
警戒情報を早期に収集
新たに拡がる脅威に関する情報を入手
ユースケース
コンテクスト化された攻撃経路
平易な言葉でリスクを理解する
ユースケース
エッジAIによる検知
フリクションレスでスマートな車両の自己防衛を実現
ユースケース
車載エッジAIをセキュアに
機密データの漏洩とLLMのセキュリティリスクを防止
河野良太
UD TRUCKS エンタープライズリスクマネジメント
サイバーセキュリティ担当
"VicOneの業界をリードするAIと集約された自動車に関する脅威インテリジェンスは、私たちが必要とする正確で実用的な情報を提供し、xNexus VSOCプラットフォームの脅威に関する分析結果は未知のリスクの早期発見を可能にしてくれます。"
