自動車データ：コネクテッドカーのデータ利用、 収益化、
サイバーセキュリティの脅威

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• 目次
  1. はじめに
  2. 自動車データエコシステム
  3. 自動車データの分析
  4. 自動車データのサイバーセキュリティリスク
  5. コネクテッドカーにおけるミドルウェア API について
  6. オープンな MQTT サーバーから収集された車両データ
  7. 車両 API データに関する研究
  8. 結論

付録：車両ネットワークアーキテクチャ

自動車業界における技術革新は、車両をデータハブに変え、膨大なデータを生成・消費・伝 送しています。このデータの分析は、車両機能の向上や新たな収益源の創出を可能にします が、一方でデータ中心のエコシステムへの移行は、特有の課題や責任も引き起こしています。 本レポートでは、車両データの生成、伝送、利用について詳しく述べ、特にプライバシーとセキュ リティに関する懸念を取り上げています。

車両データはユーザーの同意なしに収集されることが多く、データ保護法違反や不正使用のリ スクが懸念されています。また、収集されるデータの種類や商業化方法、サイバーセキュリティリ スクについても研究されており、MQTTブローカーを通じたデータ漏えい事例が発見されました。 少量のデータでもドライバーやフリートを特定できる可能性があり、未保護のデータには大きなリ スクが伴います。

さらに、トレンドマイクロの調査結果から、車両のAPI通信記録がサイバー犯罪者に利用される 脆弱性を明らかにしています。これにより、データ伝送の安全性と厳格な保護対策の必要性 が強調され、自動車産業がデータに基づく進化を遂げる中で、業界関係者はイノベーションと データ保護のバランスを見つけることが求められています。