自動車業界は今、大きな変革期を迎えています。AIを搭載したスマートコックピットは、直感的な音声操作、リアルタイムのドライバーモニタリング、パーソナライズされた車内環境を提供することで、運転体験を根本から変えつつあります。ドライバーの気分に合わせたり、安全リスクを予測したり、デジタル環境と自然に連携したりといったことが、人工知能によって可能になっています。
しかし、AIが車両に広く搭載されるようになると、新たな攻撃対象領域とセキュリティ上の課題も生じます。これらのシステムを動かす大規模言語モデル（LLM）は膨大なデータと複雑な意思決定プロセスに依存しているため、サイバー犯罪者が脆弱性を悪用し、AIによる応答を操作し、機密情報への不正アクセスを試みる隙が生じます。
自動車業界における情報漏洩の増加
コネクテッドカーに対するサイバー攻撃による経済的な損失は加速しています。2023年だけでも、自動車業界におけるデータ侵害による損失は97億米ドルに上ると推定されています。AI搭載システムがこれまで以上に多くの個人データや運用データを処理するようになっているため、攻撃対象領域は拡大し続けています。
AIプロンプトインジェクション：新たなサイバー脅威
従来のソフトウェアの脆弱性とは異なり、AI搭載のコックピットは、AIプロンプトインジェクションという新たなタイプの攻撃手法を登場させます。この技法により、攻撃者はシステム入力に隠れたコマンドを埋め込むことでAIシステムを操作することができます。車内の音声アシスタントがテキストメッセージを読み上げる場合を考えてみましょう。メッセージに目に見えない悪意のあるプロンプトが含まれていた場合、AIはそれをシステムコマンドとして解釈し、不正なデータ流出や意図しないシステム変更につながる可能性があります。
AIシステムに組み込みの保護機能を脱獄（ジェイルブレイク）で突破
さらに、攻撃者はAI搭載の自動車システムをジェイルブレイクする技法を編み出しており、セキュリティプロトコルを無効化し、強制的に無制限モードに切り替えさせるようにします。これにより、不正ユーザーによって安全機能が無効化されたり、機密情報が公開されてしまったり、AIによる意思決定が操作されたりする恐れがあるのです。
AIスマートコックピットのセキュリティのためのロードマップ
このようなリスクは、AI搭載コックピットがサイバー脅威の侵入経路となる前に、その安全性を確保する対策が急務であることを浮き彫りにしています。自動車メーカー（OEM）およびサプライヤーは、これらのリスクを軽減するために、AIの脆弱性をあらゆる段階で対処する積極的なセキュリティ戦略を講じる必要があります。
- AIに最初からセキュリティを組み込む：セキュア・バイ・デザインのアプローチを採用し、AIモードのアクセス権限を制限し、ゼロトラストポリシーを適用し、機密データへのアクセスを制限する。
- データプライバシー保護の強化：AI搭載コックピットがデータ盗難の格好の標的とならないよう、厳格な暗号化とアクセス制御を適用する。
- AIプロンプトインジェクションとジェイルブレイク攻撃の防止：AIモデルが不正操作に抵抗するように確実に訓練し、セキュリティ対策をバイパスする不正なコマンドを防止します。
- リアルタイムモニタリングの実施：AIによる継続的な異常検知により、新たな脅威を特定し、防止します。
- 「AIガーディアン」の導入：システムに悪影響が及ぶ前に、悪意のある入力を検知し、被害を最小限に抑えるよう訓練された副次的なAIモデルを実装します。
VicOneのホワイトペーパー「AIスマートコックピット：セキュリティリスクを避けながらイノベーションをドライブ」では、AI搭載車が直面するリスクについて詳細に検討し、そのリスクを軽減するための重要なセキュリティ戦略の概要を説明しています。主な要点は以下の通りです。
- AI搭載コックピットを後押しするイノベーションの潮流
- サイバー犯罪者はどのようにしてAIの脆弱性を悪用して車両のセキュリティを侵害するのか
- AIプロンプトインジェクションのリスクの高まりと実際に起こり得る影響
- AIセキュリティは後付けではなく最初から組み込んでおくべき理由
- AIガーディアンと次世代セキュリティフレームワークはどのようにコックピットの耐性を強化できるのか
AIが車両の機能においてますます重要な役割を果たすようになるにつれ、自動車サイバーセキュリティの戦略も、新たな脅威に対応するために進化していかなければなりません。AI搭載車両を保護するための詳細な戦略については、ホワイトペーパー全文をご覧ください。
